桶装水行业的送水人--大数据服务

一、 为什么需求人工智能数据效劳？

人工智能有三大要素：计算力、算法和数据。其中数据是人工智能的根底，数据量越大算法的效果越好，使得企业能够完成一些过去只要人可以做的事情，因而数据是人工智能的前提。在人工智能行业快速开展的前提下，对优质数据，特别是对优质一手数据的需求量快速增长，而当前这些“有价值”的数据常常很难依托市场上的“公开数据”获取。同时，关于AI公司来讲，数据的采集、清洗、标注过程严重拖慢研发效率，消耗大量人力时间，而且数据标出来假如不标准，量不够大，难以满足专业化的应用需求。此外，每一项 AI技术的场景应用，背后都需求海量数据的支持。所以在人工智能产业链上，专业化的AI数据效劳商便应运而生。

举个典型例子，近阶段正值短视频强势风口，各类短视频APP、直播软件以及视频聊天热度持续升温，这类平台的重要产品功用主要分为尬舞技、萌头像和酷炫手势等。产品酷炫效果的背后是大量数据协助机器停止精确辨认五官、精确辨认人体骨骼、人的手势等深度学习。这就需求有数据效劳厂商经过采集的大量人脸照片、动作照片、各种手势照片对其分别停止轮廓五官关键点、骨骼关键点、手势拉框并判别手势类型的精确标注。有了大量精确的数据样本，让短视频客户上线了更多更酷炫的功用，因而，短视频平台取得了越来越多的用户，用户也更喜欢用短视频记载本人的生活，这能够说是人工智能、数据效劳改动人们生活文娱方式的最好案例。

二、 AI行业的送水人——数据效劳

人工智能预示着社会经济和人类潜能将获得宏大增长和深度开发，估计到2020年，我国人工智能中心产业范围将超越1500亿元。但AI要真正发挥作用，数据这个被称为人工智能支柱的之一的“燃料”必不可少，但是不是任何数据都能够随意运用，机器学习运用的数据质量请求比拟高。因而，关于数据的加工处置成为了新的时机点，众多数据效劳商应势而起。目前这个赛道上，亚马逊推出众包数据平台 Amazon Mechanical Turk，初创公司方面有Mighty AI、CrowdFlower等。

三、人工智能数据效劳行业竞争表现

在数据效劳范畴的竞争并没有同AI上游的芯片范畴那样剧烈，缘由有四。

大局部AI范畴的创业者，更希望在算法与技术上获得打破，愿意从互联网产品上动身去提供效劳的人很少。并且，关于这样劳动密集型的产业，投资人也更为慎重，因而入局人较少。

做数据效劳，要同时保证质量和效率，其内部多种机制的树立并非一朝一夕就能够完成。由于数据效劳行业是重人力的劳动密集型行业，因而数据效劳厂商的关键点就在于人员效率、托付质量。普通来说，目前市面上主要有众包和自营两种形式。自营形式较容易保证质量，但常常托付效率不高；众包形式效率高，但为保证质量后续质检请求高。众包平台上的用户都是需求经过线上培训和考试才有资历承受任务的，并且，用户标志后的数据会经过百分之百的审核，审核后还会停止抽审。例如关于图片标点，会有不同用户对同一张图片停止标注，并对有差别的位置停止穿插考证。

数据获取较难。通常的数据效劳公司会经过渠道或者地推的方式购置数据，但是当数据样本增加（超越10万），时间本钱就会变得相当大。另一种获取数据的办法—“众包”会引出另外一个难点，即互联网产品思想。

互联网产品思想。众包平台通常是以APP的方式衔接用户，但是单纯的APP并不能构成转化壁垒，这时就需求足够的运营技巧，吸收用户承受任务，以及约请好友成为新用户。因而，数据效劳厂商还需求具备互联网产品思想和粉丝运营等技巧。

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